کاربرد هوش مصنوعی در کنترل عفونت: چشم انداز بالینی - یک مرور سیستماتیک
کد: G-1053
نویسندگان: ناصر لطفی فاطمی © ℗, معصومه نوری, فاطمه امیری, ملیحه سیاسر, حانیه سادات ریاحی, عارف دهقان
زمان بندی: زمان بندی نشده!
دانلود: دانلود پوستر
خلاصه مقاله:
خلاصه مقاله
مقدمه: هوش مصنوعی به طور فزاینده به عنوان یک فناوری توانمند کننده کلیدی برای جامعه آینده دیده می شود. علاقه به و توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحقیق و مدیریت عفونت بدون شک در حال افزایش است. واضح است که شواهد ملموس از کاربرد بالینی بسیار کم است. شناسایی حوزه هایی که هوش مصنوعی می تواند در آینده نزدیک و قابل پیش بینی در آنها نقش داشته باشد، مهم است. هدف این مقاله بررسی جنبه‌های متعدد فناوری هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت کنترل عفونت است. روش کار: این مطالعه یک مرور سیستماتیک بود. جستجو در MEDLINE، CINAHL، Scopus و PubMed با استفاده از عبارات کلیدی ("هوش مصنوعی" یا "کنترل عفونت") از سال 2010 تا 2024 انجام شد. دو محقق به طور مستقل نتایج جستجو را بررسی کردند. در مجموع 12 مقاله برای تجزیه و تحلیل، با پیروی از معیارهای ورود و خروج انتخاب شدند. مقاله‌ها تحت تحلیل محتوای استقرایی قرار گرفتند و یافته‌ها برای پرداختن به جنبه‌های مختلف سؤال تحقیق طبقه‌بندی شدند. نتایج: شواهدی مبنی بر کاربرد بالینی هوش مصنوعی درکنترل عفونت (مانند خواندن صفحه کشت دیجیتال، تعیین مقاومت ضد میکروبی)، آنالیز بالینی (مانند تشخیص سل ریوی)، ابزارهای پشتیبانی تصمیم بالینی (مانند پیش‌بینی سپسیس، تجویز ضد میکروبی)، پیگیری و مدیریت وضعیت سلامت ساکنان، جداسازی موارد مشکوک، و تولید واکسن و دارو ، و مدیریت شیوع بهداشت عمومی وجود دارد. بحث و نتیجه گیری: کاربردهای شیوه‌های نوظهور هوش مصنوعی و پشتیبانی قوی در پیشگیری و کنترل همه‌گیری، مانند هشدار زودهنگام، تجزیه و تحلیل و قضاوت، وقفه و مداخله همه‌گیری برای دستیابی به اهداف فراهم می‌کنند. در حالی که پیش‌بینی دقیق همچنان چالش برانگیز است، نگرانی‌ها، محدودیت‌ها و فرصت‌های متعددی به طور گسترده برجسته شده‌اند. این فناوری به طور فزاینده ای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی را قادر می‌سازد تا درمان مؤثری ارائه دهند.
کلمات کلیدی
مرور سیستماتیک، هوش مصنوعی، کنترل عفونت
